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另外，现在，中新网海口9月27日电 (廖琴琴)海南铁路海口车务段27日宣告音讯，因受台风“博罗依”影响，9月28日海南环岛高铁全线停运、三乐游览铁路列车停运；海口市域列车失常开行。 铁路部分将按照天气状况，静态调解列车运转顺序，有出行计划的搭客，出行前请关注铁12306网站(手机客户端)及车站布告，第临时辰掌握列车开行信息，正当安置出行。(完)--> 【编辑:刘阳禾】
大约，作者：江铭欣 今年七月，起点中文网举行了建站以来最年夜的旧书推荐算法改革，收费期新书从牢固举荐位的四轮“PK形式”改为个性化推荐展示的“流量包模式”。这一革新在作者中引起极年夜反响以及普遍讨论，由此也引出一系列关头却缺少谈论的成绩：甚么是网文的推荐算法？举荐形式的变化为甚么如此主要？PK形式是什么？流量包模式又是甚么？ 推荐算法在网文中的应用，实现了海量内容与读者的精准连接，也有效办理了长尾网文的散发与供给。收费平台番茄小说如今日活跃用户近亿，远超付费浏览平台，基本就正在于以引荐算法为中间内容的分发形式。因此，原以编纂、经营为主导的，以散发精选为内容构造逻辑的老牌网文平台，也纷繁推出个性化举荐性能。 与短视频等平台的内容推荐系一致样，网文平台的推荐零碎也紧张由数据层、算法层以及工程层组成。数据层主要分析用户、网文以及用户与网文的交互数据以及特性，如用户性别、网文范例、浏览时长等数据。算法层卖力从数据中发掘规律，生成举荐结果。网文平台应用较多的两种引荐算法是基于内容的引荐以及协同过滤。基于内容的引荐依赖对于网文自身特征的剖析，通过赋予内容的类型与标签，联合读者的偏偏好信息，引荐与读者兴趣邻近的网文。比方，汗青数据发明读者喜难看规则怪谈类型的网文，算法就将更多以及正直怪谈相干的网文推荐给读者。协同过滤推举算法则没有剖析内容自己，主要依赖读者与网文的交互数据，可分为基于读者的以及基于网文的。基于读者的协同过滤是找到以及读者A类似的读者B，给读者A推荐读者B看过但是读者A没看过的网文。基于网文的协同过滤则是找到不雅看两个差别网文的用户群体，经过过程分析两个读者群体的重合度，推算两篇网文的类似度，相似度高则进行分开引荐。一般推荐系统乡村落混杂以上的算法，依据用户操纵行动抉择分比方的推荐策略，无操作时用热门默认举荐，少量操作时用基于内容的推荐，交互足够多时用协同过滤举荐。工程层则是对于上述数据和推荐的处理、排序、评价与优化。--> 现在支流网文平台所采纳的举荐系统多以“top-N预测义务”为核心，以“点击猜测责任”为帮助来完成海量作品的本性化推荐。即分别用户的浏览时长、保存率等目标预测用户点击某本小说的概率，依据推算出的推选分为用户提供排序好的个性化内容列表。网文上传或者更新后，会凭证其分比方特征进入差别的内容候选池，当用户访问引荐feed(即推选信息流，如番茄小说的首页举荐和终点中文网的猜你喜好)时，服务端就会请求举荐，零碎便会根据用户特色从候选池中召回用户可能感兴趣的网文。颠末粗排、精排挤的小量级网文，会根据算法模子的预估推举分来排序，偶然也会加之广告或者平台力推的内容，在混排后展现为用户浏览页面的推荐feed，由此实现一次保举。平常来说，猜你喜好等个性化引荐feed有数目限制，一贯刷就一直新。但榜单类举荐资源位的展现数有限，排序只能选取top-N。出发点中文网此前的新书推荐位PK模式，即由4轮PK以合作举荐位(一轮“潜力新书”、二轮“旧书精选”、三轮“本周强推”、四轮“小编力荐”)，新书需要轮轮升级能力取患上更多推荐。起点以外的付费平台虽未清晰标注其推举为PK模式，但年夜抵道理相同，面对于无限的资本位只能曝光推举分排序前线的作品。 不难发现，不管因此上哪类推荐算法，都需建设正在一定数据上能力停止举荐。新读者、新网文或者新范例会因不足汗青举动数据，无法精确启动个性化举荐的情况。这便是推荐算法中常说的冷启动结果，主要分为读者冷启动以及内容冷启动。正在读者冷启动阶段，网文平台会被动约请新注册读者或者一段时候未运用的读者供应反应，包括性别、年岁、天文位置、喜欢等信息，以建树读者爱好画像。部分平台也可颠末用户的登录账号，如手机号码、抖音账号等，取患上用户在其他平台的行动数据。此外，通过用户的登录设备、时日、所正在IP也可获患上部分用户信息以及场景偏偏好。新注册读者登录网文平台后，年夜局部平台会运用混淆推荐算法，先是提供年夜众化、热门、高分的网文内容兜底，再依据读者的初启行为(如停留、点击、阅读)数据，用基于内容的引荐算法给读者推举他过往观看过的、近似的内容。等用户的基本属性较为完善，有更多的交互数据后，合营协同过滤算法为读者提供更多元的网文内容。比方，新用户登录番茄小说平台，填写用户名以及性别为女，首页举荐就会浮现较多现代言情女频网文热门公众类型文和《旬日终焉》等番茄小说独家高分文，不同类型的网文也会适度曝光让读者挑选。如果用户点击霸道总裁文，不管浏览时长多长，番茄平台都会鄙人一次推荐feed革新后推荐更多今世言情文以及霸道总裁文。后续也会按照读者相似度以及网文相似度，对于海量网文停止协同过滤算法举荐，为读者推荐更多新鲜且可能感兴趣的网文。 这次起点中文网的改造主要针对网文新书的冷启动。从推荐算法角度来说，虽然内容自己有一些关键词标签特性，但因为新书不效户表达过行动，推荐体系无法肯定网文的好坏，也没有晓患上将在候选池中的新书推荐给谁，且新书的天然推选分排序因为偏偏后也难以曝光。而患上不到用户交互数据，就容易导致恶性轮回，破坏作者体验的同时影响旧书内容库的增量。因此，大全体网文平台都是强制举荐系统给新网文肯定的流量曝光，等有了用户针对于这篇网文自己的用户行动，引荐系统再更有针对于性地推荐这篇网文。这种流量曝光就是流量包，逻辑即引荐系统中常说的boost。它指的是正在引荐分上缩小或者淘汰一个数，多由运营以及编纂在推荐零碎中非天然操纵，对于于新作、冷门作品和优质作品会举行boost增分，从而后退推举量，对于于低质作品也会deboost减分。一般来说，推荐系统已经经在最优用户体验宗旨上给到每一部作品失当的推荐量，惟独在出于冷启动以及作者生态角度等营业需要时会得当boost经营。因为新书的前期暴光不较量精准的特性化推荐，boost实正在是在损失用户体验的根蒂根底上做举荐，因此新书的曝光周期以及整体流量也会被把握正在一定额度。 在资本位以及曝光值牢固的条件下，起点中文网做了两种新书推选机制的实验。原有的四轮PK形式，会包管新书最少有一轮举荐，即曝光在终点客户真个“潜力新书”中，一轮最长曝光周期为七天，晋级第二轮后会引荐暴光在“新书精选”与“同类作品推荐”，如二轮PK失利则基础再不曝光能够，除非接洽编辑复活上推。升级第三轮后曝光在“本周强推”，第四轮晋级则暴光在旧书推荐中位置最佳、流量最年夜的“小编力荐”。这种形式让不划一级的上推会得赴任别程度的曝光，PK升级多的作品可患上到屡次暴光和更优的推选位，PK晋级少的作品则可能一轮游，因为无推荐而苦苦保持创作或者疾速切书。新的流量包形式则是不流动推荐位，为更多新书供应了长周期的候选举荐以及更多资本位曝光或者者。如新书入库作品初次亮相后，会供给试水期以及培育期流量推荐。新书在七天试水期中均匀取患上流量搀扶，再凭据作品显露取患上分比方档的流量包boost。优异作品会获得更高条理的放量流量包boost，表现欠佳的旧书也不会被雪藏，也能在培养期取患上继续21至42天的扶持流量包，让推荐系统以及旧书新人有更多试错和调整的可能，也防止作者适度谋求后期流量而侵害前期发展。 现在各内容行业举荐体系的引荐道理、算法、流程都年夜约一致，只是由于商业模式的分比方，番茄小说等收费平台对野生智能推荐有相对充足的放权，终点中文网以及晋江文学城等付费平台则有更多的编纂野生到场。整体而言，终点中文网这次旧书推荐算法革新，外表上是将PK形式变成流量包模式，实质则在于对于新书培养周期的拉长以及没有限资本位向野生智能特点化保举的让权，旨在推动作者以及作品更加垂青长期效益而非短期长处。 (作者系中山年夜学中国现今世文学硕士钻研生) 【编辑:叶攀】
效果显示，近期，中新网广州9月30日电 (记者 蔡敏婕)“以后恰是螃蟹上市的季节，很多老年朋友稀奇喜爱吃富含油脂的食物，如适量食用，能够会增进血管的负担。”广东省国民医院心外科主任医师曾平表示，睡眠缺乏、情绪冲动，以及暮年人群因伶仃发生的焦虑心思，均可引发血压动摇以致诱着急性心肌梗去世。--> 秋意渐浓，昼夜温差拉年夜，气温骤变会让血管频仍收缩扩张，直接减轻心脏负荷，还可能导致血压波动；加之秋冬流感高发，中老年人免...