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基于算法优化，中新社北京7月11日电 (记者 刘亮)中国国家标准化解决委员会11日披露，截至今年6月尾，天下业余标准化技术委员会(如下简称技能委员会)外资企业委员已经达3333人次，占委员总数的5.4%。中国规范化任务对外凋谢程度延续晋升，外资企业正成为推动中国标准体系配置装备陈设的重要力量。--> 最近多少年来，随着《国家尺度化成长纲要》深实在施，外资企业参预中国标准化配置装备陈列的广度与深度显著拓展。数据显示，技巧委员会外资企业委员到场了791个技巧委员会，占技术委员会总数的58%，涉及信息技能、集成电路、通信、汽车、医疗、电子、家电、食物等重点领域。外资企业委员差别水平参与了中国标准的预研、立项、起草、检查、订正等具体任务，对于提高中国标准技能程度、提升与国内国外标准一致性水平发挥了紧张感化。 国度标准化治理委员会相干负责人指出，伴跟着中国改造凋谢政策不断深入，中国标准化水平、开放水平、倒退基础取得了外资企业充沛认可，部分外资企业表示中国标准化水平、容纳性、接纳性态势向好，中国规范化情况已经处于天下一流水平。外资企业在手艺委员会中的脚色已经从晚期的技术咨询逐步转向深度参与，外资企业带来的国内视线与本土理论相连络，既提升了中国标准的寰球兼容性，也为企业深耕中国市场供给了轨制保障。(完) 【编纂:惠小东】
至于，不管，中新网广州9月30日电 (记者 张璐)第十五届天下活动会(以下简称“十五运会”)体操(蹦床)较量(以下简称“赛事”)将于10月10日至10月12日在广州体育馆正式开赛。 据介绍，本届赛事将设4个小项，男女团体以及男女团体较量，118名选手将展开团体赛和集体赛的强烈合作。正赛的参赛阵容覆盖江苏、浙江、山西、广东、安徽、喷鼻港特地行政区等13支代表队。 其中，10月10日上午和下战书将进行团体以及集体预赛...
由于，而且，《中国旧事周刊》记者：李静 发于2025.9.29总第1206期《中国动态周刊》杂志 1935年年底，一个冬季的下午，林徽因曾经经在梁思成的办公室连续工作三个小时。那一年，她以及梁思成在山东曲阜调查了孔庙建造群，并沿胶济铁道路经历城、章丘、临淄、益都等11个县，追寻散落山涧旷野的“文明瑰宝”。归来后，有少量案头任务。现在，里间只要她一团体，窗户正好能够鸟瞰天安门的院子。 “现在是五点三极度。夜幕...
中新网湖州10月1日电(胡丰盛 王力中)“开窑啰！开窑啰！”10月1日，国庆长假第一天，浙江省湖州市德清“江南之源”文化遗址公园内，以亭子桥战国龙窑遗址为蓝本重建的“德清窑”窑门，首次徐徐开启，匣钵打开，一件件造型精美、釉色清丽的青瓷映入眼帘，惊艳四方。 开窑节不仅复原古礼仪式，更通过窑火重燃、仿古瓷器出窑等环节，将千年前的制瓷现场“活化”呈现，让公众沉浸式感受“瓷之源”的文明温度。 现场，浙江省工艺美术大师王军港从匠人手中接过略带余温的陶瓷，一一讲解工艺特点。 一部陶瓷史，半部在浙江，源头在德清。德清所在的浙江北部东苕溪流域，是中国瓷器的重要起源地。早在3500多年前，先民们探索制瓷技艺，不仅找到了耐高温的瓷土、发明了釉，并掌握了高温技术，同时通过对美和艺术的不懈追求，最终孕育出了世界上最早的瓷器——原始瓷。原始瓷窑址从西周晚期一直延续到战国早期，是目前发现的窑址最集中、跨越时间最长、序列最为完整的原始瓷窑区。10月1日，浙江德清，工作人员从“德清窑”中取出瓷器。蔡俊 摄10月1日，浙江德清，工作人员从“德清窑”取出瓷器。蔡俊 摄10月1日，浙江德清，刚刚亮相的“德清窑”作品吸引了大量民众围观。蔡俊 摄 为进一步传承宝贵的文化遗产，德清深入实施“源文化”工程，谋划布局了“江南之源”项目，整合了博物馆、考古遗址公园、茶文化馆、丝绸馆、珍珠馆、农耕馆等文化功能载体，着力打造江南“源文化”的集成展示区。通过文化资源的活化利用，进一步推动该县文化事业和文化产业的提档升级。 “这标志着沉睡千年的瓷脉被重新唤醒，先祖创造的技法融入当代先进技艺后，在新时代将焕发出勃勃生机。”德清县委常委、宣传部长周志方说，人们不仅能看到原始瓷技艺的基因解码与活态传承，也能看到传统瓷艺与当代美学的激情碰撞，感受中华优秀传统文化的独特魅力。 复旦大学科技考古研究院院长郑建明，曾主持过德清窑等一系列窑址的调查与发掘工作。他说，原始瓷、德清窑的复烧成功，是对古代优秀技艺的一次重要传承与弘扬，是让文物活起来的一次重要实践。复烧之路，不仅仅是一次简单的技艺复原，更是对古代匠人精神的致敬，是将祖先留下的宝贵文化遗产重新唤醒。 现场，嵇锡贵等14家工作室入驻“江南之源”，当地还为驻地艺术家代表进行了授牌。(完)--> 【编辑:苏亦瑜】
宇树科技近日宣布，将其四足机器人Go2应用于智慧农业领域；全国首台冬枣采摘机器人在陕西大荔投入应用；中国科学院遗传与发育生物学研究所研制出世界首台可自动巡航杂交授粉的智能育种机器人……人工智能应用于农业的最新探索引人关注。--> 国务院日前印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，加快农业数智化转型升级。加快人工智能驱动的育种体系创新，支持种植、养殖等农业领域智能应用。加强人工智能在农业生产管理、风险防范等领域应用，帮助农民提升生产经营能力和水平。人工智能在农业领域的应用进展如何？怎样推动农业数智化转型升级？记者采访了有关经营主体和专家。 智慧农业快速发展 在安徽农垦集团数字农业管理平台展示中心的大屏幕上，人们可以看到位于安徽怀远县龙亢农场万亩稻田里2架巡田无人机自主飞行作业的场景。通过低空多光谱无人机传回作物长势情况，结合地面AR鹰眼视频监控，AI可自动识别草情、病虫害。工作人员说，龙亢农场去年引进智慧糯稻产业集群项目，虫情测报站、孢子捕捉仪、杀虫灯等采集数据，平台进行AI分析、智能识别害虫后，将指令发布给无人机。农技人员经现场确认后，用无人机“精准点杀”，可节约农药成本10%至20%。 智慧农业正快速发展。目前，我国一般性环境类农业传感器已基本实现国产，北斗导航技术在耕种、管理、收获等环节应用，农业遥感技术广泛应用于农情监测、估产，农业无人机技术达到国际先进水平并应用于信息采集和病虫害防控，精准施肥、智能灌溉、精准施药等技术广泛应用于规模化生产。越来越多经营主体依托人工智能赋能农业，实现生产过程的智能感知、智能决策和智能控制。 农业农村部农村经济研究中心可持续发展研究室主任刘景景说，目前，人工智能技术在农业领域的应用成效主要体现在两方面：一是实现农业重复性工作的自动化。传统农药喷洒、收割、播种等依赖人力的任务，可通过AI、机器人或自动化技术完成。二是基于物联网数据实现降本增效。通过传感器采集气候、土壤、病虫害等数据，人工智能可辅助农民精准决策，优化施肥、灌溉和作物管理。 南京农业大学副校长朱艳表示，去年印发的《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出组织实施智慧农业三大行动、8项重点任务。这无疑为智慧农业的推广注入强大动力，以政策拉动、典型带动、技术驱动、服务推动，促进人工智能在农业领域的全面发展。通过“数据+模型+场景”的核心底座，未来农场将成为由传感器、物联网、大模型、机器人等元素组成的“全能智能体”，赋能农业智慧化、绿色化和规模化，支撑保障国家粮食安全和形成农业新质生产力。 现实挑战亟待突破 《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出，在公共服务能力建设上，加快打造国家农业农村大数据平台、农业农村用地“一张图”和基础模型算法等公共服务产品；在产业布局上，着力推动主要作物大面积单产提升，培育一批智慧农场、智慧牧场、智慧渔场,推进全产业链数字化改造；在示范带动上，支持浙江先行先试，探索推广“伏羲农场”等未来应用场景。 “人工智能与农业的结合，标志着传统农业领域关键环节与人工智能技术的融合与优化。”刘景景表示，这一过程本质上是将农民长期积累的经验知识转化为具有可操作性的模型，使那些经验不足的从业者也能从中受益。人工智能以其强大的数据感知、分析决策与自主执行能力，在推动农业现代化进程中展现出巨大潜力。 尽管人工智能技术在农业领域潜力巨大，但仍面临一些现实挑战。刘景景认为，在数据获取与共享方面，存在农业数据分散、标准不一，数据获取和共享机制不完善的问题，制约了模型训练和应用；在成本与基础设施方面，技术应用成本仍然较高，农村地区网络和计算资源不足，限制了技术推广；在农民接受度方面，部分农民对人工智能技术缺乏了解，接受度较低，需要加强培训和推广；在伦理与隐私方面，人工智能技术应用涉及数据隐私和算法公平性等问题，需制定相关规范。 记者了解到，人工智能在农业领域的研发应用推广比工业领域更难。分析原因，一是农业是非标准化环境，对象是生命体，相关研发需要农学、光学、传感、机械、算法等领域专家协同。二是农业比较效益一般低于二三产业，农民和新型农业经营主体要计算投入产出账，他们的要求是“技术不一定要多高大上，但成本要尽量低”。三是由于农业生产环境复杂多变，有的产品说起来丰满、用起来骨感，实际使用效果不尽如人意。这些因素制约了人工智能在农业领域的进一步发展。 聚焦数据拓展应用 按照规划，到2028年底，信息技术助力粮油作物和重要农产品节本增产增效的作用全面显现，先行先试地区农业全产业链数字化改造基本实现，全域推进智慧农业建设的机制路径基本成熟，农业生产信息化率达到32%以上。 农业农村部信息中心主任王小兵认为，重点要抓数据，解决好发展智慧农业最薄弱的环节。以应用场景为牵引，加快构建空天地一体化数据资源采集体系，为模型训练提供海量的“数据饲料”。把农业物联网作为数据采集最重要的渠道之一，建立健全农业全产业链数据资源体系，确保各个关键节点的智能决策都有数据支撑。推进公共数据资源的开放共享和开发利用，推动形成各类数据汇聚、共享、利用的机制，让农民成为数据采集的主体，让数据采集成为农民增收的新渠道。 朱艳认为，当前农民对AI技术的接纳程度较低，高素质农业AI人才短缺，成为制约智慧农业发展的一大瓶颈。要构建完善的人才培养体系，推动跨学科融合创新，建设校企共建的实习实践平台，鼓励高校开展产学研合作，持续激发AI+农业人才的积极性和创造力，确保我国智慧农业在全球竞争中占据领先地位，推动农业生产走向更智能、更高效的未来。 南京邮电大学数字经济研究所所长姚国章建议，促进技术转化与创新应用。一方面，鼓励定制化解决方案。鼓励科研机构与农业企业合作，共同开展技术研发和应用试点。设立技术转化基金，支持科研成果商业化，加速创新成果向生产力转化。另一方面，打通产学研用链条。针对小农户分散经营的特点，开发定制化、模块化、成本效益高的AI解决方案。通过“AI即服务”模式，降低小农户技术获取成本。 展望未来，业内认为，人工智能在农业领域的发展将呈现以下趋势：首先，人工智能技术将与物联网、大数据、区块链等前沿技术实现深度融合，构建起完整的农业智能化生态系统，显著提升农业生产效率。其次，更多低成本、易操作的解决方案将被开发出来，大幅降低技术应用门槛，使中小农户也能享受智能化带来的便利。再次，人工智能技术将向定制化方向发展，根据不同地区、不同作物、不同农户的个性化需求，提供精准化的智能服务。(经济日报 乔金亮) 【编辑:付子豪】